大数据工程师的话，至少要熟悉storm, hadoop, spark之间优缺点，性能挑优，监控之类的，这块面比较广，各种开源的分布式系统多了解一下，kafka, elasticsearch, influxdb, fluentd之类的。当然，数据结构和算法也很重要。
大数据主要从侧重对数据的存储、分析，会涉及到分布式存储系统、分布式计算系统、机器学习、数据可视化等方面，每一个方面都可以深入学习很长时间
后台开发主要侧重网络编程、多线程/多进程调度、操作系统、各类数据库存取等，同样每一点都可以深挖
个人认为后台开发对网络编程、各类协议、web服务器设计扩展、中间件，消息系统，数据存取等有所要求。
做hdfs+spark日志处理，做做平台搭建和spark编程，但是都是python写的